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TokPure
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person
Engineering Manifesto & Security Architecture

为创作者重新定义视频工具: 纯净、自主与极致工程

在当今充斥着云端订阅陷阱、隐私上传泄漏和画质二次压缩的有损时代,TokPure 坚信——你的算力应该属于你,你的创作资产绝不应离开你的 Mac。

terminal SWIFT 6.0 // METAL 3.2
100% On-Device
Memory Footprint < 148 MB Idle
Telemetry Egress 0.00 KB (Zero Outbound)
CoreML Acceleration M1/M2/M3/M4 ANE Max
App Sandbox Hardened macOS 14+ Sonoma/Sequoia
Native Swift Architecture

零跨平台开销的纯正 macOS 体验

Unified Memory Inpainting

离线神经网络无痕帧级重建

Creator Sovereign Data

你的媒体内容,留在本地硬盘

Our Foundation

三大工程设计准则

我们拒绝在安全、效率与画质之间做任何妥协。每一行代码都经过审计,确保在封闭沙盒内完成最高负载的媒体任务。

shield_lock
PILLAR 01 // 绝对安全

0 Cloud Leak
零云端留存与中转

传统竞品普遍将用户链接发送至第三方服务端解析和中转下载,创作者的内容偏好与数据随时面临爬取与脱敏泄露风险。TokPure 在本地直连 TikTok 官方公开 CDN,从 URL 解析、流式切片到最终组装均在你的 Mac 本地沙盒闭环,零中间人转存。

check_circle 完全支持断网状态下的二次编辑与预览
memory
PILLAR 02 // 极致能效

Native Apple Silicon
原生 Swift & CoreML 引擎

拒绝粗制滥造的 Electron 封装方案。TokPure 深度绑定 Apple Silicon 架构,基于 Metal 3 着色器与 Unified Memory 直接调度 Neural Engine 神经计算单元。批量清洗 100+ 条超清短视频时,MacBook 仍能保持完全静音运行与极低电池发热。

speed 相比跨平台框架内存占用降低 82%
high_quality
PILLAR 03 // 还原真实

Lossless Fidelity
母带级画质与时间序列修复

传统的去水印工具通过模糊降噪或裁切破坏画面构图。TokPure 引入帧间时序注意力模型(Temporal Inpainting),借助相邻帧的连续光流场与高频纹理重构擦除区域,保留每一颗噪点颗粒与动态光影,让素材随时可用于影视后期调色。

auto_awesome 无损保持原始 60fps 与 BT.709 色域
TECHNICAL AUDITABLE SPEC

端到端本地沙盒架构全景

从网络发起到帧级张量计算,TokPure 彻底切断外部恶意分析链路。以下为每一帧在您硬件内部流转的完整链路:

Pipeline Inspector: tokpure-daemon.coreml
01. INGEST cloud_download

直连官方 CDN

URL 剪贴板本地解析。直发 HTTPS 请求至 ByteDance 开放 CDN 节点,可指定 SOCKS5/HTTP 本地代理解析。

Egress Target:
*.tiktokcdn.com
02. SANDBOX folder_special

隔离系统沙盒

App Sandbox 特权隔离,仅拥有用户授权目录读写权限:~/Movies/TokPure,无权扫描其他用户资产。

Permission Scope:
Sandbox Hardened (No Root)
03. DEMUX memory

统一内存共享

利用 Apple Silicon Unified Memory 架构零拷贝特性,将解复用后的 H.264/HEVC 帧直接投送至统一显存池。

Zero Copy:
CVPixelBuffer direct to Metal
04. INPAINT psychology

CoreML 神经引擎

脱机加载 45MB 精简版神经网络,仅针对浮动 LOGO 锚点区域进行帧补全,其余原始宏块 100% 直通保持原汁原味。

Compute Engine:
16-core Apple Neural Engine
05. SEAL check_circle

零日志安全输出

重封装无损 MP4 / ProRes 文件直存本地。彻底剥离所有第三方 SDK 与追踪代码,应用关闭时清空任何临时缓冲。

Audit Status:
Little Snitch Verified
LIVE SYSTEM AUDIT FEEDBACK Process ID: 41092 [TokPure.app]

[OK] com.apple.security.app-sandbox active.

[INFO] Loading offline neural model weights from /Resources/InpaintV42.mlmodelc (CRC32: 0x9FD84C)

[NET] Socket connect direct: cdn-fastly.tiktokcdn.com:443 (Direct IP route, zero proxy detour)

[DISPATCH] Dispatching 120 frames to Apple Neural Engine via MPSGraph

[COMPLETED] Local transcode finished in 1.42s with 0 telemetry packets sent to outside internet.

Creators & Hackers

源自剪辑室痛点的极客项目

TokPure 起源于 2022 年底。当时我们的创始成员正为一部跨平台短视频纪录片整理数百小时的素材档案。市面上充斥着充值套路网站、充满恶意重定向的广告页面,以及需要把高隐私视频上传到陌生云服务器处理的“AI 去水印工具”。

作为狂热的 macOS 开发者与音视频极客,我们认定现代 Apple Silicon 的神经引擎算力完全过剩——我们根本不需要云端服务器来擦除这枚小小的水印!于是我们在 GitHub 上敲下了第一行 Swift 代码,诞生了专为桌面创作者而生的无损纯净下载器。

code_blocks
FFmpeg 核心贡献者
深度参与主流开源音视频底层编解码优化
psychology_alt
On-Device ML 研究员
致力于端侧模型超轻量化量化与帧插入研究
hub

开放社区与生态奉献

代码开源、白皮书审计与开源回馈计划

GPL v3 Ecosystem
Core Extraction Algorithms (CLI) Fully Open Source
Annual Donation to FFmpeg Foundation 5% Net Profits
Third-Party Independent Audit Q3 2024 Passed (Cure53)

我们相信工具的真正尊严在于透明。TokPure 的所有网络通讯代码、CoreML 模型权重哈希值均公开可查,欢迎社区安全专家随时审查。

Alex Chen & 核心工程团队

TokPure 首席架构师 • 前大厂高级音视频多媒体专家

“做一款不偷存用户隐私、不劫持剪贴板数据、不需要月月续费的扎实好软件。这就是我们每天写代码的初衷。”

GET IN TOUCH & CONTRIBUTE

无论你是独立创作者还是安全研究员

TokPure 始终保持开放透明。如果你发现了 TikTok 协议变动导致解析异常、有任何母带级去水印算法优化思路,或者希望为团队提交安全漏洞报告,请随时与我们对话。

bug_report

安全漏洞赏金计划

发现 TokPure 存在任何违背 “0 Cloud Leak” 原则的外部数据泄漏,即可获得最高 $2,500 赏金。

smart_display

创作者媒体合作

为摄影工作室、短剧导演团队及数字档案管理人员提供定制化批量导出解决方案与团队授权。